فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1404
  • دوره: 

    32
تعامل: 
  • بازدید: 

    0
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

صنعت بیمه به عنوان یکی از ارکان اساسی نظام مالی، نیاز به سیستم های نظارتی پیشرفته و بلادرنگ دارد. این پژوهش با هدف طراحی و ارائه چارچوب جامع پایش برخط عملکرد شرکت های بیمه با تمرکز بر شاخص های مالی و فنی انجام شد. روش تحقیق از نوع ترکیبی توصیفی-تحلیلی بود که در سه فاز اجرا گردید: مرور نظام مند ادبیات شامل 26 مطالعه کلیدی، تحلیل داده های ثانویه 18 شرکت بیمه ایرانی در دوره 2020-2023، و طراحی چارچوب پیشنهادی از طریق شبیه سازی. ابزارهای جمع آوری داده شامل فرم استخراج ادبیات، چک لیست 45 شاخص عملکردی، و سیستم استخراج خودکار داده های مالی بود. نتایج نشان داد که 24 شاخص کلیدی در سه دسته مالی، فنی و عملیاتی قابل پایش هستند. ترکیب فناوری های یادگیری ماشین و تلماتیک بهترین عملکرد را داشت. چارچوب پیشنهادی موجب بهبود 28 درصدی دقت پیش بینی ریسک، کاهش 94 درصدی زمان تشخیص انحراف ها، افزایش 40 درصدی رضایت مشتریان و کاهش 27 درصدی هزینه های عملیاتی گردید. این چارچوب امکان نظارت دقیق، بلادرنگ و پیش بینانه را فراهم آورده و کاربرد عملی گسترده ای در بهبود عملکرد صنعت بیمه و ارتقای اعتماد عمومی دارد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 0

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1404
  • دوره: 

    32
تعامل: 
  • بازدید: 

    0
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

در این مقاله، به بررسی پیاده سازی یک سامانه پایش برخط عملکرد برای شرکت های بیمه با استفاده از تست End-to-End خودکار پرداخته می شود. هدف اصلی این تحقیق، ارائه یک راهکار خودکار برای نظارت مداوم و دقیق بر فرآیندهای سامانه های بیمه ای و افزایش کارآیی و قابلیت اطمینان این سیستم ها می باشد. با استفاده از اتوماسیون تست End-to-End، تمامی فرآیندهای عملیاتی بیمه به صورت خودکار شبیه سازی و تست می شوند، و این امکان فراهم می آید تا مشکلات احتمالی در زمان واقعی شناسایی و اصلاح شوند. این سامانه، با نظارت بر شاخص های فنی بلادرنگ، از جمله صحت عملکرد، زمان پاسخ دهی و دقت در ارزیابی خسارت ها، به شرکت های بیمه این امکان را می دهد تا بهبود مستمر خدمات خود را تجربه کنند. نتایج نشان می دهند که این سامانه نه تنها به ارتقای کیفیت خدمات بیمه ای و کاهش هزینه های عملیاتی کمک کرده بلکه موجب افزایش رضایت مشتریان و بهبود تجربه کاربری نیز می شود. با استفاده از این فناوری، شرکت های بیمه قادر خواهند بود تا از بروز اختلالات و مشکلات قبل از تبدیل آن ها به بحران ها جلوگیری کرده و تصمیمات مبتنی بر داده های دقیق و آنی اتخاذ نمایند. این تحقیق همچنین پیشنهادهایی برای توسعه و بهینه سازی بیشتر این سامانه ها، از جمله استفاده از فناوری های نوین مانند هوش مصنوعی و پیش بینی مشکلات، ارائه می دهد. در نهایت، نتایج این مطالعه به شرکت های بیمه کمک می کند تا در یک بازار رقابتی باقی بمانند و با ارائه خدمات مدرن و مبتنی بر فناوری، جایگاه خود را تقویت کنند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 0

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1400
  • دوره: 

    10
  • شماره: 

    38
  • صفحات: 

    267-315
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    151
  • دانلود: 

    231
چکیده: 

هدف از این پژوهش، ارایه مدل مفهومی سیستم پایش برخط مبتنی بر اینترنت اشیا ء، برای بهبود نظام توزیع دارو، با استفاده از رویکرد مدل سازی عامل بنیان می باشد. ابتدا با مرور ادبیات پژوهش و مصاحبه با خبرگان صنعت، مفاهیم اولیه استخراج و با استفاده از روش داده بنیاد، مدل مفهومی تدوین شده و در نهایت با استفاده از مدل بدست آمده و انجام مراحل مدل سازی عامل بنیان، مدل مفهومی عامل بنیان استخراج شده است. بر اساس یافته ها، کیفیت داده ها، زیرساخت فناوری اطلاعات و ارتباطات، سنجش و ارزشیابی خودکار و اقدام و ارزیابی خودکار، از عوامل موثر بر سیستم پایش برخط مبتنی بر اینترنت اشیا ء می باشند. همچنین عامل های سازمان، مشتریان، تامین کننده ها، نهادهای قانون گذار و ناظر، و زیر ساخت فناوری اطلاعات، با یکدیگر و با محیط در تعامل هستند. بر اساس نتایج، سیستم پایش برخط مبتنی بر اینترنت اشیا ء، روش موثری برای دستیابی به بهبود فرآیندها است؛ و تصمیم گیران می توانند با این رویکرد، تصمیم های هوشمندانه تری را اتخاذ نمایند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 151

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 231 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1393
  • دوره: 

    1
تعامل: 
  • بازدید: 

    279
  • دانلود: 

    147
کلیدواژه: 
چکیده: 

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 279

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 147
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    13
  • شماره: 

    3 (پیاپی51 )
  • صفحات: 

    249-284
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    119
  • دانلود: 

    18
چکیده: 

افزایش سود عملیاتی، چالشی است که شرکت های پخش دارو با آن مواجه هستند. اغلب پژوهش های انجام شده در این حوزه، دارای رویکرد کاهش هزینه می باشند. سامانه پایش برخط، یکی از روش های اثربخشی است که می تواند برای تصمیم گیری مدیران و بهبود عملکرد زنجیره توزیع دارو با رویکرد کاهش هزینه ها و افزایش درآمدها، مورد استفاده قرار گیرد. برای ایجاد این سامانه، نیاز به مدل سازی مفهومی، ریاضی و رایانه ای است. هدف این پژوهش، توسعه مدل ریاضی عامل­بنیان سیستم پایش برخط برای بهبود نظام توزیع دارو بر اساس مدل مفهومی با استفاده از رویکرد یاد گیری تقویتی است. مدل ریاضی بر اساس مدل مفهومی عامل­بنیان و با استفاده از رویکرد یادگیری تقویتی چندعاملی استخراج شد. پس از استخراج مدل ریاضی، اثربخشی مدل با مقایسه نتایج حاصل از خروجی مدل ریاضی و نتایج واقعی در یک شرکت پخش دارو، صحه گذاری شد. یافته های پژوهش نشان داد که مدل ریاضی توسعه یافته، با توجه به تعاملات و تغییر رفتار عامل ها و وضعیت محیط، قابلیت بهبود مستمر اهداف، تصمیم گیری ها و عملکرد فرایندهای زنجیره توزیع دارو را دارد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 119

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 18 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1042
  • دوره: 

    20
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    23-32
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    14
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

1مبدل چند سطحی ماژولار (MMC) یک انتخاب رایج برای کاربردهای توان بالا به دلیل ساختار قابل توسعه است. با این حال استفاده از تعداد زیادی خازن در ساختار MMC باعث چالش فنی اولیه در کاهش قابلیت اطمینان آن شده است. در کاربردهای الکترونیک قدرت خازن­ها یکی از اجزا با بیشترین احتمال خرابی هستند. همچنین، برای کنترل تعادل ولتاژ خازن­ها در ساختار MMC، نیاز به تعداد زیادی حسگر ولتاژ است که باعث افزایش هزینه مبدل شده است. علاوه براین، استفاده از تعداد حسگرهای ولتاژ زیاد باعث افزایش حجم اطلاعات رد و بدل شده بین سیستم قدرت و پردازنده مرکزی می­شود که باعث محدودیت در سرعت پردازنده شده است. بنابراین نظارت بر سلامت ظرفیت (CHM) خازن­ها با کاهش تعداد حسگرهای ولتاژ ضروری است. این مقاله یک روش نظارت بر ظرفیت با تعداد حسگرهای کاهش یافته را ارائه می­دهد. در روش پیشنهادی برای هر دو زیرماژول نیم پل از یک حسگر ولتاژ استفاده شده است و ولتاژ خازن­ها با بهره­گیری از یک روش تخمین ولتاژ خازن با حجم محاسبات کم بدست می­آید. علاوه بر این با استفاده از نسبت افزایش ولتاژ خازن تخمین زده شده به اندازه گیری شده در طول جریان مثبت بازو، یک روش نظارت بر ظرفیت ساده ارائه شده است. نتایج شبیه سازی و ازمایشگاهی کارایی روش پایش ظرفیت و کاهش حسگر پیشنهادی را در شرایط مختلف نشان می­دهد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 14

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    54
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    37-52
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    38
  • دانلود: 

    10
چکیده: 

در تعیین دبی جرمی مواد فله ای مانند غلات که از مجاری بسته چون لوله عبور می کنند، اندازه گیری برخط نسبت حجمی مواد جامد و توزیع آنها در مقطع لوله از اهمیت ویژه ای برخوردار است. با توجه به نقاط ضعف روش های موجود مانند ایجاد مانع در مسیر عبور مواد (نفوذی بودن) و دقت پایین، در این پژوهش روش غیرتماسی توموگرافی ظرفیت خازنی الکتریکی برای پایش جریان مواد فله ای مورد بررسی قرارگرفت که برای تعیین میزان مواد و تراکم آن، از اندازه گیری خصوصیات دی الکتریک مواد درون لوله استفاده می کند. سامانه توموگرافی الکتروخازنی ساخته شده دارای 8 الکترود اصلی و 16 الکترود فرعی، محافظ های ضد نویز و مدار فرستنده و گیرنده است که بر روی لوله نارسانا به قطر 20 سانتی متر نصب شد. مشکل عمده در عملکرد توموگرافی الکتروخازنی موجود، نویزپذیری و عدم بازسازی تصویر مطلوب با الگوریتم مرسوم LBP است. به همین دلیل در این پژوهش عملکرد الگوریتم Tikhonov با الگوریتم مرسوم LBP مقایسه شد. در این پژوهش با استفاده از محافظ های مختلف، نویزپذیری سامانه کاهش داده شد به طوری که نرخ سیگنال به نویز به میزان 09/56 دسی بل رسید که نشان دهنده کیفیت مطلوب سیگنال است. مقایسه دو الگوریتم نشان داد که الگوریتم Tikhonov دارای رفتار مناسبی در ساخت توموگرام از توده گندم در کنار دیواره های لوله در مقایسه با الگوریتم LBP بوده و بجز شرایطی که لوله به طور کامل پر است، در سایر الگوهای پرشدگی مقطع لوله، دارای عملکرد مطلوب تری است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 38

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 10 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1401
  • دوره: 

    8
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    111-127
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    44
  • دانلود: 

    3
چکیده: 

آب نقش مهمی بر رشد و سلامت گیاهان دارد. تامین این ماده حیاتی نه تنها بر عملکرد محصول کشاورزی، بلکه بر کیفیت و کنترل فرآیندهای فیزیولوژیکی آن­ها تاثیر می­گذارد. بنابراین کمبود آب سبب اثرات منفی در رشد و نمو گیاهان می­شود. در این پژوهش با هدف تشخیص نیاز آبی گیاه، مجموعه­ای از تصاویر گیاه لیلیوم تحت شرایط تنش خشکی جهت استخراج ویژگی­های رنگی و مورفولوژی بررسی و بر اساس این ویژگی سامانه هوشمندی به منظور تشخیص نیاز آبی گیاه طراحی و ساخته شد. پس از بررسی پارامترهای استخراج شده از تصاویر با توجه به نتایج آنالیز آماری در سطح احتمال 5% و روش انتخاب ویژگی پی­درپی پیشرو مناسب­ترین ویژگی­ها به منظور پیش­بینی محتوای رطوبت گیاه انتخاب و عمل طبقه­بندی با ماشین بردار پشتیبان (SVM) با کرنل­های مختلف صورت پذیرفت.در نهایت نشان داده شد که دقت طبقه­بند برای سه کرنل خطی، سیگموئید و RBF به ترتیب با 6، 9 و 9 ویژگی برابر با 19.81، 04.81 و 12.83 درصد بود. بدین ترتیب نتایج نشان داد که سامانۀ پیشنهاد شده از توانایی مناسبی جهت تشخیص سطوح تنش و کنترل میزان آب مورد نیاز برخوردار است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 44

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 3 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1397
  • دوره: 

    8
  • شماره: 

    32
  • صفحات: 

    81-92
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    506
  • دانلود: 

    252
چکیده: 

ریگزارها به علت قابلیت جابه جایی، پیشروی و تأثیر مستقیم آن بر نواحی سکونتگاهی و فعالیت های مختلف عمرانی از مناطق مهم نواحی بیابانی هستند؛ بنابراین پایش آن ها بسیار حائز اهمیت است. با توجه به اینکه استفاده از روش های نظارت شده و نظارت نشده به عنوان یکی از روش های مرسوم در تعیین و پایش انواع کاربری های اراضی محسوب می شوند، در این تحقیق به ارزیابی میزان دقت روش های مختلف طبقه بندی در پایش ریگزارهای چاله ی جازموریان پرداخته شد. در این تحقیق به منظور ارزیابی دقت روش های مختلف طبقه-بندی در تعیین نوع کاربری منطقه ی موردمطالعه به خصوص ریگزارهای منطقه از تصویر ماهواره ی لندست 8، سنجنده ی OLI سال 2017 استفاده شده است. ابتدا محدوده ی ریگزارهای منطقه به روش دستی با استفاده از گوگل ارث و نقشه ی توپوگرافی منطقه تهیه شد. سپس در نرم افزار ENVI نوع کاربری اراضی محدوده ی مطالعاتی به روش های مختلف نظارت شده (حداکثر احتمال، حداقل فاصله از میانگین، متوازی السطوح) و نظارت نشده (k-mean) تعیین گردید و سپس محدوده ی ترسیم شده با محدوده ای که به روش های مختلف طبقه بندی تعیین شده است، با استفاده از دو روش نقطه ای و سطحی مقایسه و میزان دقت هر کدام از روش ها سنجیده شد. با توجه به نزدیک بودن نوع بازتابش تصاویر لندست در مناطق بیابانی، نتایج حاصل از دقت کمی برخوردار است؛ به طوری که نتایج ارزیابی بیانگر این است که در روش نقطه ای و سطحی طبقه بندی حداکثر احتمال به ترتیب با دقت کلی 9/64 و 53 درصد دارای بالاترین دقت است و روش k-mean نیز به ترتیب با دقت کلی 5/15 و 17 درصد دارای کم ترین دقت ممکن است؛ بنابراین به منظور پایش نوع کاربری ازجمله ریگزارهای مناطق بیابانی باید از نوع دیگری از تصاویر ماهواره ای یا الگوریتم های دیگر طبقه بندی استفاده کرد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 506

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 252 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1400
  • دوره: 

    18
  • شماره: 

    63
  • صفحات: 

    97-111
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    102
  • دانلود: 

    62
چکیده: 

در این مقاله، یک مدل هوشمند برای انجام ارزیابی بهنگام آسیب پذیری خطوط با رویکرد تحلیل حالت خاموشی سراسری شبکه پیشنهاد می شود. در این راستا، مسیله به صورت نگاشت بین شرایط بهره برداری نرمال و آسیب پذیری خطوط تعریف می شود و از الگویتم شبکه عصبی به دلیل توانایی آن در ایجاد نگاشت غیرخطی و قابلیت پیش بینی مناسب، در مدل پیشنهادی استفاده می شود. شبکه عصبی در مدل پایش هوشمند، شرایط بهره برداری را به عنوان بردار ورودی دریافت می کند و معیار آسیب پذیری هر خط را به عنوان بردار خروجی ارایه می کند و با ایجاد نگاشتی غیر خطی، ارزیابی را در مورد آسیب پذیری خطوط انجام می دهد. نتایج عددی حاصل از بررسی عملکرد مدل مبتنی بر هوش مصنوعی برروی شبکه نمونه 39 و 118 شینه و مقایسه آن با مدل تحلیلی از نقطه نظر دقت و سرعت، حاکی از کارایی مدل پیشنهادی در ارزیابی بهنگام آسیب پذیری خطوط است. استفاده از مدل پیشنهادی باعث افزایش درک کلی بهره بردار از تاثیرگذاری هر خط در انتشار رخداد خرابی آبشاری و در نهایت باعث افزایش امنیت و قابلیت اطمینان در بهره برداری بهنگام شبکه انتقال خواهد شد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 102

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 62 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
email sharing button
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button